В нашем каталоге лучшей учебной литературы можно скачать бесплатно все доступные книги. Если вы хотите скачать бесплатно книгу И. А. Кацко, Н. Б. Паклин. Практикум по анализу данных на компьютере.pdf в форматах pdf, djvu, doc или в архиве rar, то используйте "ссылки для скачивания", приведенные выше. Заходите почаще и не пропустите новые поступления!
Цена на OZON.ru 706 руб. → КУПИТЬ КНИГУ в OZON.ru
Цена на My-Shop.ru 615 руб. → КУПИТЬ КНИГУ в My-Shop.ru
Чтобы купить книгу И. А. Кацко, Н. Б. Паклин. Практикум по анализу данных на компьютере, "Практикум по анализу данных на компьютере", нажмите на ссылку расположенную выше. Вы попадете на сайт самого большого интернет-магазина в России - OZON.ru. В нашем каталоге лучшей учебной литературы Вы найдете самые популярные книги для студентов: Основы информатики. Всю литературу можно скачать бесплатно для ознакомления!
В нашем каталоге представлены самые низкие цены на книгу "И. А. Кацко, Н. Б. Паклин. Практикум по анализу данных на компьютере"
В связи с недавним пополнением нашей базы данных вы можете с легкостью выбрать интернет-магазин, в котором цена на книгу вас больше всего устраивает. Мы работаем только с крупнейшими интернет-магазинами, которые проверены временем и имеют хорошие отзывы клиентов!
Все люди знают, что в США многие товары стоят в несколько раз дешевле, чем в России. И все понимают, почему наши магазины увеличивают цену в разы. Неужели нельзя покупать товары в США по их базовой цене?
Оказывается, МОЖНО! eBayWorld.ru - это сервис по доставке любых товаров из США! Уже сотни тысяч людей поняли преимущества таких покупок! Начни экономить уже сегодня!
Изложены теоретические и практические основы анализа данных на компьютере с использованием современных программных средств. В первой части книги приведены материалы для практических занятий по всем стандартным направлениям многомерного статистического анализа в рамках специализированного пакета Statistica (дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, временные ряды и др.). Вторая часть посвящена технологии интеллектуального анализа данных (на примере аналитической платформы Deductor). Для студентов вузов по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим специальностям.